L'intelligence artificielle (IA) est une discipline scientifique et technologique qui a émergé dans les années 1950, grâce à des pionniers tels qu'Alan Turing, Marvin Minsky et John McCarthy. Alan Turing a introduit des concepts fondamentaux, notamment le test de Turing, qui questionne la capacité des machines à penser. Marvin Minsky et John McCarthy ont structuré le domaine, ce dernier ayant introduit le terme « intelligence artificielle » lors de la conférence de Dartmouth en 1956. Les premières approches de l'IA, basées sur des systèmes symboliques, ont permis des avancées significatives, mais ont également montré leurs limites face à la complexité du monde réel, entraînant des périodes de désillusion appelées « hivers de l'IA ».

À partir des années 1980, l'IA a connu un renouveau grâce à l'émergence de nouvelles approches comme les réseaux de neurones artificiels, inspirés du cerveau humain. Cependant, c'est au XXIe siècle, avec l'essor de l'apprentissage automatique et du deep learning, que l'IA a véritablement pris son envol. Ces technologies permettent aux machines d'apprendre à partir de données massives, ouvrant la voie à des applications révolutionnaires dans des domaines variés tels que la reconnaissance d'images, la traduction automatique et la conduite autonome.

En 2025, l'IA est omniprésente et transforme profondément de nombreux secteurs. Dans la santé, elle aide au diagnostic et à la découverte de médicaments. En finance, elle optimise la gestion des risques et détecte les fraudes. Les transports bénéficient de véhicules autonomes et d'une logistique optimisée. L'IA influence également les arts, avec des créations musicales et visuelles générées par des algorithmes. Les assistants vocaux et les recommandations personnalisées illustrent son intégration dans la vie quotidienne.

Cependant, l'évolution de l'IA soulève des questions éthiques et sociales majeures. Les préoccupations incluent la protection des données personnelles, la transparence des algorithmes, la responsabilité en cas d'erreurs ou de biais, et l'impact sur l'emploi. Les débats sur la régulation de l'IA visent à maximiser ses bénéfices tout en minimisant ses risques. Cet eBook explore l'histoire de l'IA, ses concepts clés, ses applications actuelles et ses défis, offrant une perspective sur son rôle dans la société future.